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Statistiken ausgewertet
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Wie bin ich darauf gekommen, Statistiken für die Regnumwelten 1 - 4 zu erstellen?
Als ich 2007 mit meiner Stadt im regnum aktiv wurde, war mir relativ schnell klar, dass ich meine Waren nicht nur über den grossen Markt verkaufen sollte.
Also wurden Bauernmärkte gebaut.
Mich wunderte am Anfang, dass die Verkaufszeiten sich von Tag zu Tag veränderten.
Habe nach den Gründen dafür gesucht und bin schnell fündig geworden.
Also die Stats mal im Auge halten und danach dann den Verkauf an den Bauernmärkten steuern.
Dafür nutzte ich zuerst Excel, aber im Laufe der Zeit fehlten immer ein paar Daten (Urlaub und das RL).
Andere Dienste waren auch nicht immer aktuell oder es fehlten auch dort Daten.
Auch war es echt mühsam, die Daten per Hand in eine Tabelle zu tippen.
Aber wofür gibt es Linux, Bash, PHP und MySql - das kann die Daten so schön zusammenschnipseln und auch automatisch in eine Datenbank einpflegen.
Jede Menge Arbeit gespart, die Statsseiten kopieren, einfügen, abschicken und fertig.
Und alle Produkte der Welten 1 bis 4 kommen in die Datenbank.
Habe dann im Dezember letzten Jahres angefangen, das umzusetzen.
Der Starttermin 01. Januar fiel ins Wasser wegen Weihnachten (der übliche Weihnachtsstress).
Es wurde also der 01. Februar.
Die Programmierung und Testphase / Fehlersuche hat letztendlich ca. 16 Std. gebraucht (ich bin noch ein absoluter Anfänger in PHP/HTML).
Hinzu kommen ca. 40-50 Std. Lernzeit, also: wie mache ich was.
Schön und gut, aber was mach ich mit den Grafiken ?
Nehmen wir das Beispiel Welt 1 - Wildbret
Wildbret ist ein sehr zyklisches Produkt mit gleichbleibendem maximalen Statspreis.
Jeden Sonntag besucht ein (oder mehrere) Mitspieler die eigenen Märkte und befüllt diese auch wieder mit Wildbret.
Die verkaufte Qualität ist verdammt hoch, schätze mal, dass Q75 oder höher verkauft werden.
Da am Sonntag die Durchschnittsqualität z.Z. sehr niedrig ist, lohnt sich hier der Verkaufsstart.
Andere Mitspieler, die erst am Montag Wildbret einstellen, sind stark im Nachteil, die höhere Durchschnitts-Q versaut den Verkaufspreis.
Also Sonntag für Wildbret in der Welt 1 sollte sich z.Z. jeder Wildbretverkäufer merken. Die ersten Wochentage sollten gemieden werden, um Wildbret in den Verkauf zu schicken.
Verkaufen viele andere Mitspieler schon am Samstag, dürften der/die Sonntagsverkäufer einen nicht so hohen Gewinn erzielen .
Ein ebenfalls interessanter Verlauf ist bei Goldgeschmeide in der Welt 1 zu beobachten.
Es gibt einen oder mehrere Mitspieler, die einen Sonntagsverkauf einhalten mit einer extrem hohen Qualität, sowie ein oder zwei Spieler, die niedrige Qs zu Schleuderpreisen in geringen Mengen anbieten.
Es gibt viele Produkte, die einen interessanten Verlauf haben.
Auch könnte man anhand der Verläufe seine Stadt umgestalten und höhere Gewinne erzielen, auf andere Produkte wechseln usw.
Warum sind es 5 Grafiken ?
Ich extrahiere folgende Daten : Preis, Qualität, Angebot und Nachfrage und lege die in der Datenbank ab.
Die Marktdeckung wird berechnet und ebenfalls abgelegt.
Zuerst kommt die Qualität als Grafik, denn diese verändert sich immer.
Gefolgt vom Durchschnittspreis, hier sind einige Produkte schon am Maximum (zB. Wildbret, Salz).
Danach die berechnete Marktdeckung. Ich schätze mal, dass bei den Marktdeckungen bis 14.94% (Stühle W1) der Einfluss auf den Verkaufspreis nicht so hoch ist.
Deshalb kommt diese Kurve an 3. Stelle.
Dann (nur der Vollständigkeit halber) das Angebot und die Nachfrage.
Eine geplante Summengrafik (also Q, Preis und Marktdeckun) habe ich verworfen, denn diese wird im Laufe der Zeit so unübersichtlich, dass die darin enthaltene Information unkenntlich wird.
Einen Dank muss ich noch loswerden an die Gilde der Farmer Züchter GFZ, die den Platz und die Bandbreite auf dem Server für diesen Dienst uneingeschränkt zur Verfügung stellt.
Sollte jemand was vermissen oder Ideen zu diesem Thema haben, einfach eine IGM an Duckburgh (in allen 4 Welten) senden. Eventuell können wir es noch besser machen.
Eine Sorge habe ich noch, wenn zB. Getreide wieder zu Strohsternen wird .....
© Duckburgh
Anmerkung der Redaktion:
Ihr seid neugierig geworden?
Duckburgh läd alle dazu ein seine Analyse der Stats zu nutzen.
Den Link dazu findet ihr im Forum. Einfach hier klicken.
